Основы генеративного AI

⏱️ Примерное время: ~12 минут · 🎯 Урок 4 курса «AI Fluency: основы и фреймворк» · 🎬 видео

Чему вы научитесь

К концу этого урока вы сможете:

Дать определение генеративному AI и понять, чем он отличается от других типов AI
Распознавать ключевые характеристики и технологические основы генеративного AI

Основы генеративного AI

*(6 минут)*

Это видео знакомит с понятием генеративного AI и фокусируется на его способности создавать новый контент, а не просто анализировать то, что уже существует. Мы разбираем, как на самом деле работают большие языковые модели (LLM), такие как Claude, и прослеживаем технологический путь, который сделал их возможными: от алгоритмических прорывов вроде архитектуры трансформеров до огромных обучающих наборов данных и мощных вычислений. Мы также объясняем, как эти системы учатся в процессе предварительного обучения (pre-training) и дообучения (fine-tuning), и обсуждаем такие понятия, как контекстное окно (context window) и эмерджентные способности.

Обратная связь

По мере прохождения курса нам будет очень интересно узнать, как вы применяете идеи из курса в своей жизни, работе или учёбе, а также услышать любые ваши отзывы. Поделитесь обратной связью здесь.

Благодарности и лицензия

Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller и Anthropic. Опубликовано под лицензией CC BY-NC-SA 4.0. Этот курс основан на The AI Fluency Framework Дакана и Феллера. Частично поддержан Higher Education Authority, Ирландия, через National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.