Фреймворк 4D

⏱️ Примерное время: ~12 минут · 🎯 Урок 2 курса «AI Fluency для малого бизнеса» · 🎬 видео

Чему вы научитесь

Примерное время: 15 минут

К концу этого урока вы сможете:

Объяснять, как фреймворк AI Fluency (4D) применяется в вашей работе
Дать определение каждой из четырёх компетенций 4D — Делегирование, Описание, Различение и Тщательность

Знакомство с фреймворком 4D для AI Fluency

(7 минут)

Это видео знакомит вас с фреймворком 4D — Делегирование, Описание, Различение и Тщательность — и объясняет, как каждая компетенция применяется в вашей повседневной работе.

Ключевые выводы

Фреймворк 4D состоит из двух контуров: внутренний контур (Описание и Различение) направляет ваши повседневные взаимодействия с AI, а внешний контур (Делегирование и Тщательность) направляет более широкие решения о том, когда и как использовать AI.
Делегирование — решайте, что берёт на себя AI, а что остаётся за вами.
Описание — чётко сообщайте, что вам нужно и каким образом вы хотите, чтобы AI это сделал.
Различение — оценивайте то, что AI выдаёт в ответ, прежде чем действовать.
Тщательность — берите на себя полную ответственность за то, как вы используете AI, и отвечайте за итоговый результат.

Практика

Практика: сопоставьте свой контекст с 4D

Достаньте документ с контекстом, который вы составили на предыдущем уроке. В этом упражнении мы используем его, чтобы показать, какие компетенции понадобятся вам больше всего, — и чтобы вы вошли в реальное взаимодействие ещё до следующего урока.

Часть I: разметьте свой документ

Прочитайте свой документ с контекстом и отметьте каждую цель, опасение или задачу той компетенцией, к которой она ближе всего относится:

Делегирование — решения о том, что AI должен и чего не должен делать в вашем бизнесе
Описание — вопросы о том, как чётко сообщить, что вам нужно
Различение — опасения по поводу оценки того, что выдаёт AI, и доверия к этому
Тщательность — вопросы об ответственности, проверке или прозрачности перед клиентами или сотрудниками

Какая компетенция встречается чаще всего? Именно туда уже направлено ваше внимание — и обычно именно там вы увидите самый быстрый прогресс.

Часть II: попробуйте одну задачу

Выберите из своего документа с контекстом одну возникшую задачу — что-то реальное, что вас ждёт. Прежде чем открывать AI, запишите:

Какие компетенции здесь применимы? (Большинство реальных задач затрагивают сразу несколько.)
Как для этого результата выглядит «достаточно хорошо»?

Затем сделайте один заход с AI над этой задачей. Не стремитесь получить готовый продукт — просто получите полезную отправную точку.

Часть III: рефлексия

Посмотрите на то, что вы получили в ответ. Какая компетенция далась естественно? Какая застала вас врасплох? Запишите одну вещь, которую вы сделали бы иначе в следующий раз.

Рефлексия по уроку

Удивило ли вас то, какая компетенция преобладала в размеченных вами вопросах? О чём это говорит?
Как два контура могли бы изменить недавнее взаимодействие с AI, которое у вас было?

Что дальше

На следующем уроке мы разберём, как работает генеративный AI — что он может и чего не может, — чтобы вы могли применять фреймворк 4D на практике с трезвыми ожиданиями.

Обратная связь

По мере прохождения курса нам будет очень интересно узнать от вас, как вы применяете идеи курса в своей работе, а также услышать любые отзывы. Поделитесь своей обратной связью здесь.

Благодарности и лицензия

Copyright 2026 Anthropic. Этот курс был разработан в партнёрстве с PayPal, Prospect Butcher и MAKS Enterprises TIPM Rebuilders на основе фреймворка AI Fluency, созданного проф. Риком Дэйканом (Ringling College of Art and Design) и проф. Джозефом Феллером (University College Cork). Распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0.